一ã€ç°¡(jiÇŽn)介
æ°´é«”ä¸çš„藻類和浮游動(dòng)物種類和數(shù)é‡ï¼Œä»¥åŠé¡†ç²’åº¦åˆ†å¸ƒæ˜¯ç ”ç©¶æ°´ç’°(huán)境的é‡è¦ä¾æ“š(jù),æ·ä¾†(lái)采用人工作æ¥(yè)判定,相當(dÄng)è²»(fèi)時(shÃ)è²»(fèi)力。è¬(wà n)æ·±A(yù)lgaeAC+ZooCC-22PF1藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀和浮游動(dòng)物自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀坿œ‰æ•ˆè§£æ±ºç”¨æˆ¶çš„該痛點(diÇŽn)å•(wèn)題,主è¦ç”¨äºŽç”Ÿæ…‹(tà i)å¸(xué)調(dià o)æŸ¥ã€æ¼æ¥(yè)ã€æ°´ç”¢(chÇŽn)養(yÇŽng)æ®–ã€æ•™è‚²ç‰è¡Œæ¥(yè),å°(duì)æ°´é«”ä¸çš„藻類和浮游動(dòng)物樣å“åšè‡ªå‹•(dòng)分類計(jì)數(shù)ã€å¤§å°æ¸¬(cè)é‡ã€ç¨®é¡žåˆ†é¡žä»¥åŠç”Ÿç‰©é‡æ¸¬(cè)定。AlgaeAC+ZooCC-22PF1型還帶有藻類和浮游動(dòng)物的智能鑒定模塊,幫助減輕以往ç¹é‡çš„鑒定工作é‡ï¼Œæ˜¯ç”Ÿæ…‹(tà i)調(dià o)查監(jiÄn)測(cè)的必備工具。
二ã€è—»é¡žè‡ªå‹•(dòng)分類計(jì)數(shù)模塊
1ã€æˆåƒç³»çµ±(tÇ’ng)
2000è¬(wà n)åƒç´ 以上高分辨率大視野自動(dòng)å°(duì)焦æˆåƒï¼Œæ”¯æŒ40Xã€20Xç‰ç‰©é¡æˆåƒï¼Œåœ–åƒåˆ†è¾¨çއå¯é«˜é”(dá)≤0.125μm/pixel。高精度電控XY顯微自動(dòng)掃æå¹³è‡º(tái)在X/Y軸é‡å¾©(fù)定ä½ç²¾åº¦≤2μm。å¯è‡ªå‹•(dòng)拼接超視野巨大圖,有效é¿å…藻類或浮游動(dòng)物被å„視野的邊緣切碎。å¯è‡ªå‹•(dòng)æŽƒææ¨£æœ¬åœ–åƒå¹¶è‡ªå‹•(dòng)å˜å„²(chÇ”),å¯éŒ„åˆ¶æ¨£æœ¬æ¸…æ™°è¦–é »å½±åƒã€‚
2ã€åˆ†æžè¦(guÄ«)范
(1)符åˆã€ŠSL733-2016å…§(nèi)陸水域浮游æ¤ç‰©ç›£(jiÄn)測(cè)技術(shù)è¦(guÄ«)程》ã€ã€Šæ°´å’Œå»¢æ°´ç›£(jiÄn)測(cè)åˆ†æžæ–¹æ³•》(第四版)第五篇《水和廢水的生物監(jiÄn)測(cè)方法》ã€GB17378-2007《海洋監(jiÄn)測(cè)è¦(guÄ«)范》ã€GB/T12763-2007《海洋調(dià o)查è¦(guÄ«)范》ä¸è—»é¡žç›£(jiÄn)測(cè)çš„è¦(guÄ«)范,åŠHJ 1216-2021《水質(zhì) 浮游æ¤ç‰©çš„æ¸¬(cè)定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微é¡è¨ˆ(jì)數(shù)法》和HJ 1215-2021《水質(zhì) 浮游æ¤ç‰©çš„æ¸¬(cè)定 濾膜-顯微é¡è¨ˆ(jì)數(shù)æ³•ã€‹çš„è¦æ±‚。水樣經(jÄ«ng)å‰è™•ç†è€Œç½®äºŽè¨ˆ(jì)數(shù)框åŽï¼Œä¸€éµåŒ–自動(dòng)完æˆè—»é¡žå’Œæµ®æ¸¸å‹•(dòng)物è˜(shÃ)別與分類計(jì)數(shù)分æžå…¨éŽ(guò)程(自動(dòng)移動(dòng)視野å°(duì)ç„¦æŽƒææ‹ç…§ã€è‡ªå‹•(dòng)分類è˜(shÃ)別計(jì)數(shù)ã€è‡ªå‹•(dòng)生æˆçµ±(tÇ’ng)計(jì)å ±(bà o)表)。
(2ï¼‰æ¨¡ä»¿äººå·¥é¡¯å¾®é¡æª¢æ¸¬(cè)藻類的éŽ(guò)ç¨‹ï¼Œå¯æŒ‰å…¨ç‰‡è¨ˆ(jì)數(shù)法ã€å°(duì)角線計(jì)數(shù)法ã€è¡Œæ ¼è¨ˆ(jì)數(shù)法ã€éš¨æ©Ÿ(jÄ«)視野計(jì)數(shù)法ç‰5種計(jì)數(shù)æ–¹å¼é€²(jìn)行æˆåƒè¨ˆ(jì)數(shù)。
3ã€åˆ†æžæŒ‡æ¨™(biÄo)
(1)系統(tÇ’ng)å…§(nèi)å«ä¾æ“š(jù)人工智能Ai增強(qiáng)深度å¸(xué)ç¿’(xÃ)ç²å¾—çš„è—(lán)藻門ã€ç¡…藻門ã€ç¶ 藻門ã€è£¸è—»é–€ã€éš±è—»é–€ã€é‡‘藻門ã€ç”²è—»é–€ã€é»ƒè—»é–€å¸¸è¦‹(jià n)çš„160+個(gè)以上屬種淡水藻類的自動(dòng)分類è˜(shÃ)別庫(kù),å¯å‹¾é¸åŽ»æŽ‰è˜(shÃ)別庫(kù)ä¸åœ¨ç•¶(dÄng)?shù)貨](méi)æœ‰çš„è—»å±¬ï¼Œä»¥ç¢ºä¿æœ€å¤§è˜(shÃ)åˆ¥æ¶µè“‹èƒ½åŠ›çš„å‰æä¸‹ï¼Œæœ‰æ•ˆé¿å…混淆誤判。內(nèi)å«50+個(gè)以上淡水浮游動(dòng)物大類或?qÅ«)俚淖詣?dòng)分類è˜(shÃ)別庫(kù)。支æŒè˜(shÃ)別庫(kù)åœ¨ç·šæ›´æ–°ã€‚ç”¨æˆ¶å¯æ ¹æ“š(jù)ç•¶(dÄng)?shù)厮畼幼å•袑W(xué)ç¿’(xÃ)æ“´(kuò)展è˜(shÃ)別庫(kù)屬種。
(2)系統(tÇ’ng)æ˜¯ä¸€éµæ“ä½œåˆ°åº•ç›´æŽ¥å‡ºå ±(bà o)告的全自動(dòng)è˜(shÃ)別分æžç³»çµ±(tÇ’ng)ï¼Œå¹¶æ”¯æŒæ‹ç…§èˆ‡è˜(shÃ)別分æžçš„雙進(jìn)ç¨‹åŒæ¥æ“作。å¯è‡ªå‹•(dòng)分類分æž3~1000μm的藻類,100個(gè)視野的自動(dòng)æŽƒææˆåƒ+自動(dòng)åˆ†æžæ™‚(shÃ)é–“ç´„10分é˜ï¼ˆè¦–野數(shù)åŠå…¨ç‰‡å¯é¸ï¼‰ï¼Œæª¢æ¸¬(cè)范åœç‚º10^5-10^10個(gè)/å‡ã€‚å¯è‡ªå‹•(dòng)分類分æž20~2000μm的浮游動(dòng)物,100個(gè)視野的自動(dòng)æŽƒææˆåƒ+自動(dòng)拼超視野大圖+自動(dòng)åˆ†æžæ™‚(shÃ)é–“ç´„15分é˜ï¼ˆè¦–野數(shù)å¯é¸ï¼‰ã€‚
(3)當(dÄng)?shù)厮畼臃诸愖R(shÃ)別優(yÅu)å‹¢(shì)種自動(dòng)è˜(shÃ)別率≥90%,綜åˆè‡ªå‹•(dòng)è˜(shÃ)別率≥80%ï¼Œå¯æŒ‰å½¢ç‹€æˆ–é¢ç©è‡ªå‹•(dòng)排åºåŽåšç›®æ¨™(biÄo)的多é¸å¿«é€Ÿäº¤äº’ä¿®æ£ä¾†(lái)ç²å¾—更高最終è˜(shÃ)別率;在濃度為10^7-10^8個(gè)/凿™‚(shÃ),自動(dòng)分æžçš„é‡å¾©(fù)性誤差≤5%。
(4)å¯åˆ†æžç²å¾—æ¯å€‹(gè)藻體和浮游動(dòng)物的é¢ç©ã€å‘¨é•·(zhÇŽng)ã€é«”ç©ã€é•·(zhÇŽng)ã€å¯¬ã€ä¸»è»¸ã€å‰¯è»¸ã€ç‰æ•ˆç›´å¾‘ç‰å½¢æ…‹(tà i)åƒæ•¸(shù)。
(5)å¯åˆ†æžçµ±(tÇ’ng)計(jì)å„藻類和浮游動(dòng)物(按門或?qÅ«)俜N)的數(shù)é‡ã€é¢ç©ã€é«”ç©åŠå…¶å 比;å°(duì)å„分類進(jìn)行排åºåŠæŸ±ç‹€åœ–é¡¯ç¤ºå æ¯”情æ³ã€‚
(6)自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-å¨ç´æŒ‡æ•¸(shù)ã€å‡å‹»æ€§æŒ‡æ•¸(shù)ã€è±å¯Œåº¦æŒ‡æ•¸(shù)ã€è—»æˆ–浮游動(dòng)物個(gè)體密度ã€è—»ç´°(xì)胞或浮游動(dòng)物密度ã€ç”Ÿç‰©é‡ç‰ã€‚
4ã€æ•¸(shù)據(jù)å ±(bà o)表
(1)自動(dòng)給出分類計(jì)數(shù)çµ±(tÇ’ng)計(jì)å ±(bà o)告,標(biÄo)示優(yÅu)å‹¢(shì)種和優(yÅu)å‹¢(shì)度,并按優(yÅu)å‹¢(shì)種排åºã€‚
(2)數(shù)據(jù)å¯å°Ž(dÇŽo)出為Excel,進(jìn)一æ¥çµ±(tÇ’ng)計(jì)åˆ†æžæ•¸(shù)據(jù)。
(3)å¯åœ¨é‡‡é›†åœ–åƒä¸Šç›´æŽ¥æ¨™(biÄo)出藻類å稱,æå–分割æ¯å€‹(gè)藻類的圖åƒå¹¶è‡ªå‹•(dòng)分類ä¿å˜ï¼Œå¯å›žæº¯æŸ¥çœ‹æ·å²æ•¸(shù)據(jù)。
(4ï¼‰å¯æ ¹æ“š(jù)采集地地ç†å標(biÄo)在地圖上定ä½åŠæ¨™(biÄo)注,支æŒé«˜å¾·åœ°åœ–ã€é«˜å¾·è¡›(wèi)星地圖ã€è°·æŒåœ°åœ–ã€è°·æŒè¡›(wèi)星地圖ç‰å¤šç¨®åœ°åœ–æºã€‚
三ã€å¤§æ°´é‡çš„æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物自動(dòng)分類計(jì)數(shù)模塊
1ã€æˆåƒç³»çµ±(tÇ’ng)
(1)以6400dpi掃æç²å¾—é«˜åˆ†è¾¨çŽ‡çš„é€æŽƒæ£ç‰‡åœ–åƒï¼Œèƒ½åŒ…å«ä¸Šåƒå€‹(gè)完整的浮游動(dòng)物。
(2)優(yÅu)åŒ–çš„ç…§æ˜Žåƒæ•¸(shù)能確ä¿åœ–åƒå°(duì)比度和æˆåƒè³ª(zhì)é‡ã€‚
(3)具有浮游動(dòng)物清晰度自動(dòng)增強(qiáng)功能。
(4)自動(dòng)å˜å„²(chÇ”)高分辨率浮游動(dòng)物掃æåŽŸç¨¿ã€‚
2ã€åˆ†æžæŒ‡æ¨™(biÄo)
(1)一éµåŒ–自動(dòng)å®Œæˆæµ®æ¸¸å‹•(dòng)物的目標(biÄo)æå–ã€äººå·¥æ™ºèƒ½Ai增強(qiáng)深度å¸(xué)ç¿’(xÃ)分類è˜(shÃ)別35個(gè)大類150um以上的浮游動(dòng)物(目å‰å¯åˆ†æµ·æ°´çš„大類較多些)ã€è¨ˆ(jì)數(shù)分æžå…¨éŽ(guò)程。
(2)內(nèi)置海洋常見(jià n)浮游動(dòng)ç‰©ã€æ·¡æ°´å¸¸è¦‹(jià n)浮游動(dòng)物ç‰åˆ†é¡žè˜(shÃ)別庫(kù),用戶å¯è‡ªå»ºç•¶(dÄng)?shù)è²¥?biÄo)準(zhÇ”n)è˜(shÃ)別庫(kù),支æŒè˜(shÃ)別庫(kù)在線更新。
(3)å¯åˆ†æž150μm以上浮游動(dòng)物,é©åˆåˆ†æžæ°´æ¨£é‡35-300mL/次。掃æåœ–åƒ≤15分é˜/水樣,分類計(jì)數(shù)的自動(dòng)分æžè€—時(shÃ)≤6分é˜/水樣。
(4)綜åˆè‡ªå‹•(dòng)è˜(shÃ)別率≥80%,é‡å¾©(fù)性誤差≤5%,具有輔助目標(biÄo)分割ã€åˆ†é¡žä¿®æ£ç‰¹æ€§ã€‚
(5)å¯åˆ†æžç²å¾—æ¯å€‹(gè)浮游動(dòng)物的é¢ç©ã€å‘¨é•·(zhÇŽng)ã€é«”ç©ã€é•·(zhÇŽng)ã€å¯¬ã€ä¸»è»¸ã€å‰¯è»¸ã€ç‰æ•ˆç›´å¾‘ç‰å½¢æ…‹(tà i)åƒæ•¸(shù)。
(6)å¯åˆ†æžçµ±(tÇ’ng)計(jì)æ¯é¡žæµ®æ¸¸å‹•(dòng)物的數(shù)é‡ã€é¢ç©ã€é«”ç©ã€åŠå…¶å 比;å°(duì)å„分類進(jìn)行排åºåŠæŸ±ç‹€åœ–é¡¯ç¤ºå æ¯”情æ³ã€‚
(7)自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-å¨ç´æŒ‡æ•¸(shù)ã€å‡å‹»æ€§æŒ‡æ•¸(shù)ã€è±å¯Œåº¦æŒ‡æ•¸(shù)ã€å€‹(gè)體密度ã€ç”Ÿç‰©é‡ç‰ã€‚
3ã€æ•¸(shù)據(jù)å ±(bà o)表
(1)自動(dòng)給出分類計(jì)數(shù)çµ±(tÇ’ng)計(jì)å ±(bà o)告,標(biÄo)示優(yÅu)å‹¢(shì)種和優(yÅu)å‹¢(shì)度,并按優(yÅu)å‹¢(shì)種排åºã€‚
(2)數(shù)據(jù)å¯å°Ž(dÇŽo)出為Excel,進(jìn)一æ¥çµ±(tÇ’ng)計(jì)åˆ†æžæ•¸(shù)據(jù)。
(3ï¼‰å¯æ ¹æ“š(jù)采集地地ç†å標(biÄo)在地圖上定ä½åŠæ¨™(biÄo)注,支æŒé«˜å¾·åœ°åœ–ã€é«˜å¾·è¡›(wèi)星地圖ã€è°·æŒåœ°åœ–ã€è°·æŒè¡›(wèi)星地圖ç‰å¤šç¨®åœ°åœ–æºã€‚
(4ï¼‰å¯æ‰¹é‡åŒ–兼容導(dÇŽo)入其它已知標(biÄo)準(zhÇ”n)å¸(xué)ç¿’(xÃ)庫(kù)圖和其它圖åƒã€‚
å››ã€è—»é¡žã€æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物智能鑒定模塊
1ã€æˆåƒç³»çµ±(tÇ’ng)
(1)å¯å€ŸåŠ©è‡ªå‹•(dòng)æ‹ç…§è£ç½®æˆåƒæˆ–äººå·¥æŽ§åˆ¶é¡¯å¾®åœ–ç‰‡çš„è§€å¯Ÿã€æ‹æ”ã€å˜å„²(chÇ”)并連續(xù)自動(dòng)ç‰é–“éš”æ‹æ”多é”(dá)400張圖片。
(2)具有實(shÃ)時(shÃ)é (yù)覽飽和è¦å‘Šã€è‡ªå‹•(dòng)背景矯æ£ç‰¹æ€§ã€‚
(3)超強(qiáng)的景深擴(kuò)展的多èšç„¦èžåˆé«˜æ¸…æ™°æˆåƒã€‚
(4)多視野圖åƒçš„自動(dòng)拼接ã€å‰ªè£ç·¨è¼¯ä¿®æ£ç‰¹æ€§ã€‚
2ã€å°ˆå®¶æ•¸(shù)據(jù)庫(kù)
(1ï¼‰ä¸æ–‡ã€æ‹‰ä¸æ–‡é›™èªž(yÇ”)顯示的浮游生物專家圖庫(kù):藻類共15個(gè)é–€ã€1719個(gè)屬ã€15887個(gè)種;浮游動(dòng)物共26大類ã€2002個(gè)屬ã€9853個(gè)種。涵蓋ä¸åœ‹(guó)儿µåŸŸã€æµ·åŸŸçš„常見(jià n)è—»é¡žã€æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物。
(2)已有有效圖庫(kù)é‡29.4273è¬(wà n)張以上,å„圖庫(kù)屬種和內(nèi)容å¯è‡ªè¡Œæ“´(kuò)充,擴(kuò)充圖åƒå¯å³æ™‚(shÃ)進(jìn)行æœç´¢ã€‚
(3)包å«ä¸åœ‹(guó)淡水藻類ã€ä¸åœ‹(guó)海域常見(jià n)浮游硅藻ã€ä¸åœ‹(guó)近海赤潮藻類ã€ä¸åœ‹(guó)æ·¡æ°´æžè§’類ã€ä¸åœ‹(guó)淡水橈足類ã€å››å¤§æµ·åŸŸæµ®æ¸¸æ©ˆè¶³é¡žç‰å圖庫(kù)。用戶å¯è‡ªå»ºæˆ–通éŽ(guò)計(jì)數(shù)表來(lái)生æˆå…¶æœ¬åœ°æµåŸŸçš„å圖庫(kù)。
(4ï¼‰å¯æŒ‰é–€ã€å±¬ã€ç¨®å±•é–‹(kÄi)æª¢ç´¢ï¼Œä¹Ÿå¯æŒ‰ç¨®åã€å±¬åã€æ–‡å—æè¿°ç‰é—œ(guÄn)éµå—檢索。
3ã€æ™ºèƒ½é‘’定
(1ï¼‰äººå·¥æ™ºèƒ½ç‰¹å¾æå–å°(duì)比,一éµåŒ–以圖æœåœ–æ–¹å¼æŒ‰ç›¸ä¼¼åº¦å¾žé«˜åˆ°ä½ŽæŽ’列展示相近物種。能以圖æœåœ–智能æœç´¢é‘’å®šè—»é¡žã€æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物ã€ä»¥åŠèŠ±ç²‰ã€çœŸèŒç‰ä¸€äº›æ˜“出ç¾(xià n)在樣å“ä¸çš„éžæµ®æ¸¸ç”Ÿç‰©ã€‚能按P5胸足以圖æœåœ–æœç´¢é‘’定橈足類。
(2ï¼‰å…·å‚™ä¸€éµæœç´¢ã€å¸¸è¦(guÄ«)æœç´¢ã€é«˜ç´š(jÃ)æœç´¢ä¸‰ç¨®æœç´¢æ¨¡å¼ï¼Œå¯æŒ‰é–€ã€å½¢æ…‹(tà i)特å¾ã€å圖庫(kù)進(jìn)行æœç´¢ã€‚
(3)æœç´¢çµ(jié)æžœå¯æŒ‰ç¨®åã€å±¬åã€æ–‡å—æè¿°ã€åœ–åƒæ•¸(shù)é‡ç‰é€²(jìn)行二次篩é¸éŽ(guò)濾。
(4)å°(duì)形態(tà i)相似的易混淆種屬,å¯åœ¨åŒä¸€ç•Œé¢ä¸Šå±•é–‹(kÄi)å°(duì)比圖åƒã€æ–‡å—æè¿°ã€‚
4ã€è¨ˆ(jì)數(shù)分æž
(1)采用ä¸åŒé¡è‰²ã€ä¸åŒå¤§å°çš„符號(hà o)標(biÄo)記å„種浮游生物,按類點(diÇŽn)擊ã€è‡ªå‹•(dòng)ç´¯ç©è¨ˆ(jì)數(shù)。
(2)優(yÅu)å‹¢(shì)種自動(dòng)排åºã€æŒ‰é–€ï¼ˆé¡žï¼‰æŽ’åºã€å„ª(yÅu)å‹¢(shì)群è½çµ„æˆç™¾åˆ†æ¯”分æžã€‚
(3)å¯è‡ªå‹•(dòng)計(jì)算香農(nóng)-å¨ç´æŒ‡æ•¸(shù)ã€å‡å‹»æ€§æŒ‡æ•¸(shù)ã€è—»å¯†åº¦è‡ªå‹•(dòng)æ›ç®—ã€æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物è±åº¦è‡ªå‹•(dòng)æ›ç®—。
(4)按大é‡å½¢ç‹€æ¨¡åž‹ä¾†(lái)輔助計(jì)算浮游生物的生物é‡ï¼ˆå…§(nèi)ç½®34種幾何模型,通éŽ(guò)測(cè)é‡å°‘é‡åƒæ•¸(shù)å³å¯è¨ˆ(jì)算個(gè)é«”/ç´°(xì)胞體ç©ï¼‰ã€‚
(5)內(nèi)置常見(jià n)æ·¡æ°´è—»ã€å¸¸è¦‹(jià n)æµ·æ´‹è—»ç‰è¨ˆ(jì)數(shù)表,并å¯è‡ªè¡Œç·¨è¼¯ã€å°Ž(dÇŽo)出ã€å°Ž(dÇŽo)入計(jì)數(shù)表。
(6ï¼‰å¯æŒ‰åç´°(xì)胞é¢ç©ã€ç¾¤é«”é¢ç©ã€å±¤æ•¸(shù)自動(dòng)估算團(tuán)ç‹€ã€å¡Šç‹€ç‰å¤šç´°(xì)胞藻類的細(xì)胞數(shù)ï¼›å¯æŒ‰åˆ†ç¯€(jié)é•·(zhÇŽng)度ã€éˆé•·(zhÇŽng)度自動(dòng)ä¼°ç®—éˆç‹€è—»é¡žçš„ç´°(xì)胞數(shù)。
(7)具備計(jì)數(shù)器模å¼ï¼Œæ–¹ä¾¿ç›®é¡ä¸‹çš„快速計(jì)數(shù)。
5ã€å…¶å®ƒåŠŸèƒ½
(1ï¼‰å¯æ¸¬(cè)é‡è—»é¢ç©ã€æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物個(gè)é«”é¢ç©ï¼Œç´°(xì)胞直徑ã€è—»çµ²ã€éžæ¯›é•·(zhÇŽng)åº¦ã€æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物體長(zhÇŽng)ï¼Œè¶¾çˆªã€æžè§’角度ç‰ã€‚
(2ï¼‰å¾®å›Šè—»åˆ†æžæ¨¡å¡Šèƒ½è‡ªå‹•(dòng)å¸(xué)ç¿’(xÃ)與自動(dòng)分æžåœ˜(tuán)狀微囊藻群體的細(xì)胞數(shù),并å¯è‡ªå‹•(dòng)計(jì)數(shù)顆粒性或單細(xì)胞微藻ã€éˆç‹€å¾®è—»ç´°(xì)胞ã€ç·šèŸ²(chóng)ç‰é¡žçš„æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物。
(3ï¼‰æœ‰è—»é¡žã€æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物的é¡è‰²ã€å½¢ç‹€è‡ªå‹•(dòng)å¸(xué)ç¿’(xÃ)分類特性,å¯ç›£(jiÄn)視修æ£è½‰(zhuÇŽn)æ›è—»é¡žã€æµ®æ¸¸å‹•(dòng)物類別,并二次å¸(xué)ç¿’(xÃ)å’Œä¿å˜åˆ†é¡žç‰¹å¾ã€‚
(4)具有浮游生物細(xì)胞的自動(dòng)摳圖特性,å¯å¿«é€Ÿæå–其主邊緣特å¾åœ–åƒã€‚具有å°(duì)模糊ã€é‡ç–Šçš„æµ®æ¸¸ç”Ÿç‰©åœ–åƒçš„æ¸…晰化處ç†ç‰¹æ€§ã€‚
6ã€æ•¸(shù)據(jù)å ±(bà o)表
(1)自動(dòng)ä¿å˜æ¯æ‰¹é¡¯å¾®ç…§ç‰‡ã€çµ±(tÇ’ng)計(jì)標(biÄo)è˜(shÃ)和統(tÇ’ng)計(jì)數(shù)據(jù)。
(2)分æžçµ(jié)æžœå¯å°Ž(dÇŽo)出為Excelã€PDFæ ¼å¼ã€‚
(3)å¯åˆå¹¶ä¸åŒå€çŽ‡è¨ˆ(jì)數(shù)çµ(jié)æžœã€å¤šå€‹(gè)樣å“計(jì)數(shù)çµ(jié)果。
7ã€ç³»çµ±(tÇ’ng)安全
(1)多用戶登錄系統(tÇ’ng),æ¯å€‹(gè)賬戶形æˆç¨(dú)立數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)永久ä¿å˜ã€‚
(2)統(tÇ’ng)計(jì)çµ(jié)果以PDFæ ¼å¼è¼¸å‡ºï¼ŒåŽŸå§‹æ•¸(shù)據(jù)ä¸å¯æ›´æ”¹ã€‚
(3)具備審計(jì)追蹤功能,æ“作人員在軟件上的æ“作軟件自動(dòng)記錄,以便åŽçºŒ(xù)çµ(jié)果數(shù)據(jù)的追溯。
äº”ã€æ¨™(biÄo)é…çš„é…置清單
1ã€è¬(wà n)æ·± 藻類和浮游動(dòng)物自動(dòng)分類計(jì)數(shù)å„€è»Ÿä»¶ï¼ˆå«æµ®æ¸¸ç”Ÿç‰©æ™ºèƒ½é‘’定系統(tÇ’ng))1套
2ã€é«˜ç²¾åº¦é›»æŽ§X-Y自動(dòng)掃æå¹³è‡º(tái)+控制器 1套
3ã€å…¨æ™‚(shÃ)自動(dòng)å°(duì)焦的高分辨率大視野光å¸(xué)æˆåƒç³»çµ±(tÇ’ng) 1套
4ã€è¶…高分辨率ã€é«˜æ€§èƒ½A4å¹…é¢å½±åƒæŽƒæå„€ 1套
5ã€ç ”ç©¶ç´š(jÃ)三目生物顯微é¡ï¼ˆå«æ©Ÿ(jÄ«)æž¶ã€ä¸‰ç›®è§€å¯Ÿç’ã€D型物é¡è½‰(zhuÇŽn)盤ã€é¡è‡‚ã€å¹³å ´(chÇŽng)åŠå¾©(fù)消色差物é¡ï¼ˆ40Xã€20Xã€10Xã€4X)ã€10å€å¯¬è¦–å ´(chÇŽng)å¯èª¿(dià o)ç›®é¡ï¼‰ 1臺(tái)
6ã€åˆ†æžå·¥ä½œç«™ï¼ˆ13代酷ç¿i7 CPU /32Gå…§(nèi)å˜/嫿”¯æŒCUDAçš„8GåŠä»¥ä¸ŠGPUå¡/ 256G固態(tà i)硬盤+2T硬盤/ 23”彩顯,1個(gè)USB3.0å£+3個(gè)USB2.0å£ï¼Œé‹(yùn)行環(huán)境Windows 10或11å°ˆæ¥(yè)版) 1臺(tái)
7ã€é«˜é€æ˜Žå¤§å®¹é‡æ°´æ¨£ç›¤ 2個(gè)
å…ã€æœå‹™(wù)
1ã€å» å®¶æä¾›å”(xié)助å…è²»(fèi)建立1個(gè)ç•¶(dÄng)?shù)胤诸惓è·ç”²R(shÃ)別庫(kù)æœå‹™(wù)。
2ã€å…è²»(fèi)æä¾›é (yuÇŽn)程å”(xié)助指導(dÇŽo)æœå‹™(wù)。